使用说明 · 读榜方法
快喵读分指南:如何正确理解 87 分加权得分
本页说明快喵评测各类分数的来源与边界:87 分为四维加权的自测加权得分,环形分数与横条各代表不同维度,读榜时需连同样本量与采样条件一起看,非平台用户评分。
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本页解读的 87 分来自每节点 600 次压测与每 10 分钟心跳的同窗自测统计,满分 100,为自测加权得分而非用户评分。
多维评分条(本站自测加权得分,满分 100)
延迟表现
96 毫秒往返中位 · 每节点 600 次压测
稳定性
99.97%7 天整体可用率 · 每 10 分钟心跳
吞吐承载
128 个同窗并发承载节点总数
丢包控制
0.2%出向丢包 · 晚高峰加测 720 次
本站所有分数均为评测组按公开口径自行采样后计算的自测加权得分(满分 100),非平台用户评分、不含用户投票,也不代表任何第三方机构或媒体的评价。
读分相关条目
评分为本站评测组自测加权结果,非平台用户评分
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87 分▲ +22026-10-08
本站不设投票入口,87 分由评测组在固定窗口按公开公式加权得出,读者可依方法页口径复算,属自测数据。
自测加权87 分非用户投票
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85 分▲ +12026-10-07
地区分榜按 26 个地区归类,你应优先对照同城或同省一行的延迟与丢包,而不是直接套用整体 96 毫秒中位。
地区分榜26 个地区按场景看
快喵四维评分条构成(本轮自测加权输入项)
四维加权后得到整体加权得分,非用户评分
| 名次 | 评分维度 | 折算填充 | 实测取值 | 样本量 | 数据来源 |
| 1 | 延迟表现 | 52% | 96 毫秒 | 每节点 600 次 | 站内握手日志 |
| 2 | 稳定性 | 97% | 99.97% | 每节点 1008 次心跳 | 站内心跳记录 |
| 3 | 吞吐承载 | 62% | 128 个节点 | 同窗并发承载 | 站内并发压测 |
| 4 | 丢包控制 | 80% | 0.2% | 晚高峰 720 次 | 晚高峰窗口记录 |
| 5 | 桌面包体 | 58% | 58 MB | 2026-10-08 构建 | 官方构建记录 |
填充百分比为按基线折算后的相对位置,右侧为实测取值,两者口径不同;整体加权得分 87 分由前四维加权得到,属自测统计。
快喵分数分两类,别混着看
站内有两类分数:一类是环形大分数这样的整体加权得分,本轮为 87 分;另一类是横条形式的多维评分条,分别对应延迟、稳定性、吞吐与丢包四个维度。
整体分由四个维度加权得到,横条则是每个维度的折算填充,两者不是同一个东西,读榜时不要把横条填充直接当成整体分。
地区分榜怎么用
地区分榜把 128 个节点按注册地归入 26 个地区节点群,你应当找到与自身网络环境最接近的一行,而不是直接引用整体 96 毫秒的中位。
例如本地使用可重点看同城与同省两行的延迟与丢包,跨洲出行再看回程行,这样得到的参考更贴近自己的实际场景。
快喵读分时的三条边界
第一,样本不含本地接入网络,测的是节点侧表现;第二,采样集中在单一 7 天窗口,历史结论需结合后续窗口复核;第三,分数是自测加权结果,不含用户投票。
明确这三条边界,才能避免把一个特定窗口的自测数据当成对所有网络环境都成立的普遍结论。
快喵读分核对清单
每条均可回溯到采样记录
- 整体加权得分 87 分由四个维度加权得到,满分 100,为自测加权结果非用户投票。
- 多维评分条填充为按基线折算的相对位置,例如延迟维度填充 52%,实测取值 96 毫秒。
- 地区分榜按注册地把 128 个节点归入 26 个地区,读者应对照同城或同省行作为主要参考。
- 读榜边界:样本不含本地接入网络、采样为单一 7 天窗口、分数不含用户投票三条需牢记。
- 四维数据分别来自握手日志、心跳记录、并发压测与晚高峰加测,均标注了样本量。
- 桌面包体维度取自 2026-10-08 官方构建记录的 58 MB,与线路表现无直接换算关系。
读分口径说明
展开可看到每条分数的来源
横条的填充百分比就是得分吗?
不是。横条填充是按基线折算的相对位置,例如延迟维度填充 52%,而右侧 96 毫秒才是实测取值,两者口径不同。
我该看哪个分数做决定?
先看地区分榜中与本地最接近那一行的延迟与丢包,再对照整体 87 分理解全线水平,这样比单看一个数字更稳妥。